-->

الجديد

جوجل تُطلق العنان لوحش برمجة جديد: Gemini 2.5 Pro المُحدَّث يتفوق في الترميز والمهام المعقدة!

author image

في خطوة تؤكد طموحاتها الكبيرة في سباق الذكاء الاصطناعي، أعلنت جوجل يوم الخميس، 5 يونيو 2025، عن تحديث لمعاينتها من نموذج Gemini 2.5 Pro، والذي تزعم الشركة أنه يُقدم أداءً متفوقًا بشكل ملحوظ في مهام البرمجة والعديد من القدرات المعرفية الأخرى. هذا الإصدار، الذي يُوصف بأنه "معاينة محدثة" بناءً على ترقية أُعلن عنها قبل حوالي شهر، أصبح متاحًا بالفعل ابتداءً من اليوم للمطورين عبر منصات جوجل للذكاء الاصطناعي AI Studio و Vertex AI، وكذلك في تطبيق Gemini، على أن يتم طرحه للعموم خلال أسبوعين.

ما الجديد في هذا التحديث؟ تفوق في البرمجة وإبداع مُحسَّن!

وفقًا لما ذكرته جوجل في مدونتها الرسمية، فإن Gemini 2.5 Pro المحدّث "يواصل التفوق في مجال البرمجة، ويتصدر في معايير البرمجة الصعبة". ولم يتوقف الأمر عند هذا الحد، بل أكدت الشركة أن النموذج يُظهر "أداءً من الطراز الأول في المعايير فائقة الصعوبة التي تقيّم قدرات النموذج في الرياضيات والعلوم والمعرفة والاستدلال".

استجابت جوجل أيضًا لملاحظات المستخدمين على الإصدار السابق من 2.5 Pro، حيث قامت بتحسين أسلوب النموذج وهيكله. وتدعي الشركة أن Gemini 2.5 Pro يمكنه الآن أن يكون "أكثر إبداعًا مع ردود منسقة بشكل أفضل"، مما يُعزز من تجربة المستخدم بشكل عام.

الأرقام تتحدث: Gemini 2.5 Pro يكتسح معايير الأداء!

تدعم ادعاءات جوجل بيانات قوية من معايير الأداء المختلفة، كما يظهر في التحليلات والمقارنات (انظر الصورة المرفقة ll.jpg). إليك بعض أبرز النقاط التي تُظهر تفوق Gemini 2.5 Pro (معاينة 06-05):

البرمجة (Coding):

توليد الأكواد (LiveCodeBench): حقق نسبة 69.0%.

تعديل الأكواد (Alder Polyglot): أظهر أداءً مبهرًا بنسبة 82.2%، متفوقًا على نماذج منافسة.

البرمجة الوكيلة (SWE-bench Verified): سجل 59.6% في المحاولة الواحدة و 67.2% في المحاولات المتعددة.

الرياضيات (Mathematics AIME 2025): حقق نسبة مذهلة بلغت 88.0%.

العلوم (Science GPQA diamond): أظهر كفاءة عالية بنسبة 86.4%.

المعرفة والاستدلال (Global MMLU - Lite): سجل نسبة فائقة بلغت 89.2%، مما يؤكد قدراته المعرفية والاستدلالية الواسعة.

فهم الفيديو (VideoMMU): أداء قوي بنسبة 83.6%.

التعامل مع السياق الطويل (Long context MRCR v2 - 8-needle): حقق 58.0%.

هذه الأرقام تضع Gemini 2.5 Pro المحدّث في طليعة نماذج الذكاء الاصطناعي، خاصة للمطورين والباحثين الذين يحتاجون إلى قدرات متقدمة في البرمجة والتحليل والاستدلال.

خطوة نحو مستقبل الذكاء الاصطناعي

يأتي هذا التحديث ليؤكد على التزام جوجل المستمر بتطوير نماذج Gemini وتقديم أدوات أكثر قوة وفعالية لمستخدميها. ومع توفره المبدئي اليوم وإطلاقه العام المرتقب قريبًا، يترقب مجتمع المطورين والمتحمسين للذكاء الاصطناعي كيف سيُسهم هذا النموذج المحدّث في دفع حدود الابتكار.

ما رأيك في هذه التحديثات لـ Gemini 2.5 Pro؟ وهل أنت متحمس لتجربة قدراته البرمجية والمعرفية الجديدة؟

 شاركنا انطباعاتك في التعليقات!